Jensen Huang、Databricks CEO、Aily Labs 创始人本周说了什么——AI 创投访谈周刊 Vol.1

本期原设定时间窗内为本频道首期发布，以下访谈均来自 2026 年 5 月 20 日至 6 月 10 日，为当前时间窗内真实可查的公开访谈内容。

如果你这周没时间看完四段访谈，这期把核心观点全替你提了。

本期收录 4 场来自 YouTube 的 AI 创始人与 CEO 访谈，发布时间集中在 2026 年 5 月 20 日至 6 月 10 日。覆盖话题从"AI 的本质究竟是什么问题"到"初创公司怎么在巨头面前活下来"，从基础设施层一路聊到企业软件的最后一块硬骨头。

本期快速导览：

Jensen Huang（英伟达 CEO）× Milken Institute ：AI 没有「智能问题」，它有「计算需求问题」
Bianca Anghelina（Aily Labs 创始人兼 CEO）× GAEA Talks：不是优化工作流，而是重建企业的运行方式
Ali Ghodsi（Databricks 联合创始人兼 CEO）× CNBC Mad Money：AI 的核心瓶颈是上下文，不是智能本身
John Glasgow（Campfire 创始人兼 CEO）× YC Root Access：用 Google Sheets 原型撬动了 NetSuite 的客户

01｜Jensen Huang：AI 重建了整个计算机行业

来源：Milken Institute Global Conference 2026，Milken Institute 官方频道 1 发布日期：2026 年 5 月（访谈录制于 Milken Institute Global Conference 2026）时长：约 58 分钟 播放量：268,000+

Cargando tarjeta de contenido…

Jensen Huang 在 Milken Institute 的这场对话，是他近期面向机构投资者和政商精英最完整的一次公开陈述。被主持人 Becky Quick 追问「冰球要往哪里打」时，他先回溯了过去两年发生了什么。

两年内发生了什么：Huang 认为，ChatGPT 的革命性不在于"会聊天"，而在于它建立了一个能生成（generate）的系统。生成能力带来了两件根本性的事：一是 AI 开始能够推理——因为「推理」本质上就是在脑中生成 token（思路）；二是 AI 开始能够使用工具——因为调用工具本质上是生成命令。这两点叠加，直接推动了去年的推理模型、以及今年席卷行业的 agentic AI。1

最核心的数字：Huang 说，agentic AI 所需的计算量，大约是生成式 AI 的 1000 倍。两年前，全球需要的「AI 算力汽车」突然多了一千辆。再乘以使用人数增长了一百倍，这就是为什么连 4、5 年前出货的英伟达 GPU 现在价格还在涨——「像好酒一样在升值」。1

对悲观派的回应：Huang 对「AI 毁灭论」明显有些不耐烦。他说 Geoffrey Hinton 预测「放射科医生会失业」，事实是放射科 AI 让医生能看更多片子、接更多患者，反而创造了更多岗位。「他说的技术事实完全正确，但结论完全错了。」Huang 的核心论点：怀疑者总把自己当成世界上唯一担忧 AI 的人，忽略了有十倍于他们的工程师正在全力解决安全问题。1

对美国再工业化的判断：他认为 AI 是美国几十年来最好的再工业化机会——芯片厂、计算机厂、AI 数据中心，三类工厂加在一起，可以支撑数万亿美元的制造业回流。Huang 还透露，他曾直接告诉特朗普政府：「给我下五千亿美元订单，供应商自然就来美国建厂了。」——随后那批供应商真的来了。1

「只有我们知道怎么让 AI 安全。让它安全，是我们这个行业的责任，不是政府的责任，也不是外行的责任。」——Jensen Huang

02｜Bianca Anghelina：企业 AI 的真正难题是「孤岛思维」

来源：GAEA Talks Live from HumanX 2026，GAEA AI 官方频道 2 发布日期：2026 年 5 月 25 日时长：28 分 42 秒 播放量：166,000+

Cargando tarjeta de contenido…

Bianca Anghelina 是 Aily Labs 的创始人兼 CEO，公司 2020 年成立，第一年即实现盈利，去年客户增长 500%，现有用户超过 38,000 人，客户包括赛诺菲、强生、梯瓦等大型药企。她本人曾任职辉瑞旗下诺华（Novartis）的全球数字财务主管，负责数十亿美元量级的 P&L 规划，2018 年在那里就亲手「用 AI 颠覆了自己的岗位」。2

核心观点：从数据孤岛到 AI 孤岛：她说，行业谈了十年「数据孤岛」问题，但大多数企业拿到 AI 工具后，做的只是把孤岛从数据层搬到了 AI 层——各部门各自有一个 AI，仍然不互通，决策仍然在各自的视野里转圈子。「只要你是分部门优化，而不是整体优化，就等于把老问题换了个新名字。」2

「协作」已经不够了，要「融合」：Anghelina 的判断是，下一步企业 AI 不是让各部门「更好地合作」，而是真正「融合」（fusion）——销售、制造、供应链、财务在同一时刻拿到同一份事实，而不是各自等自己的报表。她举了一个具体例子：「你的营销活动今天大爆了，销售额涨了 X%；但制造部门没有提前备货，供应链没法履约。这种情况每年都发生，而且发生的原因不是数据不够，是数据没打通。」2

结果层面：一家客户用 Aily Labs 的平台，从最初 300 名高管用户，一年内扩展到 15,000 人，公司将此作为一个 KPI 来追踪——采用率本身被纳入绩效考核。2

「不要把优化工作流和重建公司运营方式混为一谈。我们做的是后者。」——Bianca Anghelina

03｜Ali Ghodsi：AI 不是「智能问题」，是「上下文问题」

来源：CNBC Mad Money，CNBC Television 官方频道 3 发布日期：2026 年 5 月 21 日时长：8 分 45 秒 播放量：14,000+

Cargando tarjeta de contenido…

Databricks 联合创始人兼 CEO Ali Ghodsi 在 CNBC 接受 Jim Cramer 采访时，用一句话定义了企业 AI 最核心的瓶颈：「AI 不是智能问题，是上下文问题。」3

Databricks 当时的年度营收运营率已达 54 亿美元，被 Cramer 称为「增长像野草」，最近一轮私募估值 1340 亿美元，入选 CNBC Disruptor 50 排行榜第 3 名。Ghodsi 明确表示今年不上市：「Databricks 不烧钱，自由现金流为正，可以选择时机。今年是在私下埋头建设的好时机，等 AI 过渡完成了再说。」3

为什么说是「上下文」问题：他解释道，如果你把所有数据和上下文提供给模型、把问题问清楚，AI 每次都能给出正确答案。企业 agent 不工作，不是因为模型不够聪明，而是因为 agent 拿不到它需要回答问题的那些上下文——那些上下文沉在企业的数据里。3

Genie Ontology 是什么：Databricks 的解法是 Genie Ontology，一个自动构建在 Lakehouse 数据之上的知识图谱。它不让 agent 用暴力循环的方式去「遍历所有数据找线索」——那样代价高昂——而是预先把「收入是怎么计算的 / 员工数量在哪个字段 / 产品分类在哪里」这些知识片段结构化成图，让 agent 通过图来查答案。他说自己每次开会都在用 Genie：「以前等两三天才能查到的数字，现在当场就有了。」3

Ghodsi 还提到了一个有意思的比喻：他管 Databricks 的 Lakehouse 叫「SORA」——System Of Record for Agents（agent 的记录系统）。3

04｜John Glasgow：用 Google Sheets 原型打进了 NetSuite 的腹地

来源：YC Root Access，YC Root Access 官方频道 4 发布日期：2026 年 5 月 20 日时长：27 分 39 秒 播放量：9,500+

Cargando tarjeta de contenido…

Campfire 是一家面向高增长科技公司的 AI-native ERP（企业资源规划）平台，由 John Glasgow 创立于 2023 年 6 月。2025 年 6 月 Series A 时公司只有 12 人、融资 3500 万美元；到录制本次访谈时，已完成 Accel 和 Ribbit Capital 领投的 Series B，员工超过 100 人，ARR 自 2024 年 Q4 起每季度翻倍。5

从 Google Sheets 开始：Glasgow 在 YC 创业的前几周，把第一版产品做成了一个 iframe 嵌在浏览器里的 Google Sheet——集成了 Brex 和 Mercury 的账户数据，靠公式把数字串起来。「不到一个月就有了第一批付费客户。」他说这就是 YC 精神：不管多粗糙，先找到愿意付钱的人。5

从 QuickBooks 升级者到 NetSuite 用户：起初 Campfire 瞄准的是「用 QuickBooks 已经撑不住、还没大到需要 NetSuite」的科技公司。但 Glasgow 说，实际上大量客户是直接从 NetSuite 迁移过来的——因为 NetSuite 的 API 太难用、界面太老，很多功能 Campfire 的目标客户根本用不到。「九个月后，我们就在从 NetSuite 把客户拉走了，当时我们总共四个人。」5

「买你们等于对你们做了一笔风险投资」：Glasgow 回忆，早期一位 CFO 对他说的话至今印象深刻。那位 CFO 公司年收入 3 亿美元，他说：「我如果买了你，你要是关门，我就被炒了。我跟你签的这个两年合同，比你账上的 runway 还长。我是真的在投资你这个人，不只是你的产品。」这种信任带来了第一批「真实客户」，而那些客户后来成了口碑来源。5

「AI narrative 在 2024 年底发生了翻转」：Glasgow 说，Campfire 一开始就有 AI，但早期投资者担心的是「AI 能做什么」。到了 2024 年底，这个问题翻转了：大公司的 CXO 们开始问「我们为什么还在用非 AI-native 的软件」，这给了 Campfire 的客户一个向上汇报时的背书。原本「保险」的选择是大厂成熟产品，突然变成了「保险」的选择是 AI-native 的新产品。5

播客录音室里的麦克风，象征对话与访谈 — AI 创投访谈的核心是对话——与正在真实构建这个时代的人，面对面地谈。 6

本期观察

四场访谈背后有一条共同的线索：AI 的价值，正在从「能力演示」转向「真实生产力」。

Huang 用计算需求的千倍增长解释了为什么 GPU 还在涨价；Ghodsi 用「上下文问题」说明为什么企业 agent 还没真正工作；Anghelina 用「数据孤岛变 AI 孤岛」指出了企业级落地最常见的陷阱；Glasgow 用从 Google Sheets 到 Series B 的速度，说明一个专注而具体的切入点能多快。

这些人都不是在谈 AI 的未来，而是在谈 AI 的此刻。

Jensen Huang、Databricks CEO、Aily Labs 创始人本周说了什么——AI 创投访谈周刊 Vol.1

01｜Jensen Huang：AI 重建了整个计算机行业

02｜Bianca Anghelina：企业 AI 的真正难题是「孤岛思维」

03｜Ali Ghodsi：AI 不是「智能问题」，是「上下文问题」

04｜John Glasgow：用 Google Sheets 原型打进了 NetSuite 的腹地

本期观察

Fuentes de referencia